Quanti partner sessuali hanno gli americani?

Uno dei problemi principali nel tentare di rispondere “statisticamente” a questo tipo di domande è che le persone intervistate spesso non dicono la verità, esagerando il numero dei partner sessuali per impressionare l’intervistatore (reciprocamente, spesso mentono al ribasso sul reddito guadagnato, nel timore che l’istituto di statistica abbia qualche rapporto con il fisco).

La rilevazione di cui si parla in questo articolo, pubblicata il 3 marzo 2011 nel n. 36 del National Health Statistics Reports (Sexual Behavior, Sexual Attraction, and Sexual Identity in the United States: Data From the 2006–2008 National Survey of Family Growth), è stata condotta con una tecnica – l’auto-intervista assistita da computer – che dovrebbe minimizzare il rischio. Il campione era di 13.000 uomini e donne tra i 15 e i 44 anni e il tasso di risposta è stato del 75%.

Quasi il 90% degli intervistati (l’88,7% delle donne e l’88,6% degli uomini hanno avuto almeno un partner sessuale dell’altro sesso), ma il numero mediano di partner si attesta a 3,23 per le donne e 5,1 per gli uomini. L’8,3% delle donne e il 21,4% degli uomini dichiara di aver avuto 15 partner o più.

Partner sessuali

drjengunter.wordpress.com

Peccato che il grafico sia sbagliato …

How many sex partners do people really have? « Dr. Jen Gunter

In statistica tutte le parole sono importanti, e anche le virgole

Ho scoperto un nuovo blog di statistica, Understanding Uncertainty. È un progetto del Laboratorio di statistica dell’Università di Cambridge, e mi pare interessante e ben fatto.

L’articolo scovato ieri ve lo ripropongo integralmente. Lo condivido in pieno, in prosa e in poesia:

Essere preciso e pedante
è molto importante

The BBC reported last week that evidence for the Higgs Boson is “around the two-sigma level of certainty” and provides further explanation:

Particle physics has an accepted definition for a “discovery”: a five-sigma level of certainty. The number of standard deviations, or sigmas, is a measure of how unlikely it is that an experimental result is simply down to chance rather than a real effect”

This is nice and clear, but also wrong, as we have pointed out before in a previous blog by Kevin McConway.

The number of sigmas does not say ‘how unlikely the result is due to chance‘: it measures ‘how unlikely the result is, due to chance‘.

The additional comma may seem staggeringly pedantic (and indeed statisticians have been accused of being even more pedantic about language than lawyers). So what is the problem?

The first, incorrect, ‘how unlikely the result is due to chance‘ applies the term ‘unlikely’ to the whole phrase ‘the result is due to chance’, ie it says that the hypothesis that the Higgs Boson does not exist is unlikely, or equivalently it is likely the Higgs Boson exists.

The second, correct, ‘how unlikely the result is, due to chance‘ applies the term ‘unlikely‘ to the data, and just says that the data is surprising, if the Higgs Boson does not exist. It does not imply that it is necessarily likely that the Higgs Boson exists.

Take Paul the Octopus, who correctly predicted 8 football results in a row, which is unlikely (probability 1/256), due to chance. Is it reasonable to say that these results are unlikely to be due to chance (in other words that Paul is psychic)? Of course not, and nobody said this at the time, even after this 2.5 sigma event. So why do they say it about the Higgs Boson?

This is important – people have been wrongly condemned for murder because this comma was left out. The comma needs to be in there.

Why it’s important to be pedantic about sigmas and commas | Understanding Uncertainty

Chi è corretto arriva ultimo?

Il nome di questo blog, Sbagliando s’impera, è legato a uno dei miei proverbi pessimisti, e l’ho raccontato agli albori di questo blog, nel lontano marzo del 2007.

Quello che non avevo raccontato all’epoca è che l’idea di questo proverbio mi era venuta molti anni prima, alla fine degli anni Novanta, riflettendo sulla carriera di un mio ambizioso collega dell’epoca che, nonostante i molti errori commessi e il mancato raggiungimento di alcuni importanti obiettivi annunciati in pompa magna, appariva lanciato su una traiettoria di irresistibile ascesa. Sono passati molti anni, le nostre strade si sono a lungo allontanate e soltanto di recente si sono riavvicinate. Se così si può dire, perché nel frattempo la sua carriera è così progredita, mentre la mia ristagnava, che ormai ne intravvedo a stento le luci di posizione …

Ecco, all’origine del proverbio pessimista e del relativo gioco di parole c’era l’idea – come scrivevo nel 2007 – “che si assurge a posizioni di comando raramente per merito, e spesso per demerito.” E che comunque sono utili buone dosi di cinismo e di faccia tosta, e qualche compromesso etico e deontologico.

La storia mi è tornata alla mente leggendo un articolo su Wired. Pare che un famoso allenatore di baseball, Leo Durocher, abbia affermato nel 1948 (per smentire la frase attribuitagli qualche anno dopo) che “nice guys finish last”, cioè che (nello sport e, si suppone, nella vita) le persone che giocano correttamente, seguendo le regole, arrivano per ultime.

Ora uno studio in corso di pubblicazione sul Journal of Personality and Social Psychology da Beth A. Livingston, Timothy A. Judge e Charlice Hurst rivela che la “gradevolezza” è inversamente correlata con i livelli di reddito. La “gradevolezza” (agreeableness in inglese) è riferita a 6 dimensioni: fiducia, rettitudine, obbedienza alle norme, altruismo, modestia e buon carattere (trust, straightforwardness, compliance, altruism, modesty and tender-mindedness). Tutte caratteristiche apparentemente desiderabili sul luogo di lavoro. Chi non le possiede però non è immediatamente definibile come uno psicopatico (o più semplicemente uno stronzo), ma – secondo l’autore dell’articolo – possiede un tratto specifico:

They are willing to “aggressively advocate for their position during conflicts.” While more agreeable people are quick to compromise for the good of the group — conflict is never fun — their disagreeable colleagues insist on holding firm. They don’t mind fighting for what they want.

Do Nice Guys Finish Last? | Wired Science | Wired.com

When it comes to success, we assume that making it to the top requires ethical compromises. Perhaps we need to shout and scream like Steve Jobs, or cut legal corners like Gordon Gekko: the point is that those who win the game of life don’t obey the same rules as everyone else. And maybe that’s why they’re winning.

Well, it turns out Durocher and all those pessimists were right: nice guys really do finish last, or at least make significantly less money. According to a new study in the Journal of Personality and Social Psychology by Beth A. Livingston of Cornell, Timothy A. Judge of Notre Dame, and Charlice Hurst of the University of Western Ontario, levels of “agreeableness” are negatively correlated with the earnings of men.

Mazzetta

wired.com